O primeiro da sua categoria de estudo classifica a capacidade dos provedores de detecção de Spam para detectar com precisão chamadas automáticas indesejadas.

A Global Wireless Solutions, Inc. (GWS) e a TNS compartilharam hoje os resultados de um estudo que analisou como os fornecedores de soluções de deteção de spam das operadoras sem fios (Hiya, First Orion e TNS) detectam as chamadas automáticas indesejadas. Este estudo apresenta uma metodologia inédita concebida pela Hiya estabelecer um novo padrão no setor, centrando-se especificamente na «taxa de identificação» e na «taxa de erro» do spam e atribuindo uma «pontuação de deteção» global baseada na combinação destas duas métricas.

Os resultados deste estudo mostraram o seguinte:

• Taxa de identificação ( parte de todos os números de telefone de spam confirmados no conjunto de dados testados que o provedor classificou corretamente como spam):
• Para este estudo, a taxa de identificação da Hiyafoi foi de 87%, a da First Orion de 55% e a da TNS de 34%.
• Taxa de erro (parte de todas as chamadas que um provedor classificou como spam, que na verdade não eram spam, ou seja, falsos positivos):
• Para este estudo, a taxa de erro da Hiyafoi foi de 0,25%, a da First Orion foi de 1,26% e a da TNS foi de 1,48%.
• Pontuação de detecção ( um cálculo que pega a Taxa de Identificação e a Taxa de Erro e dá uma penalidade por classificar um número como spam sem querer):
• A pontuação geral de deteção para Hiya de 85, contra 48 da First Orion e 26 da TNS.

Novo padrão industrial para avaliar a capacidade de detetar spam

Para dar uma forma mais científica de testar a capacidade de cada fornecedor de deteção de spam para identificar com precisão as chamadas de spam, a Hiya uma abordagem única e inédita para a metodologia de teste. Em vez de testar "listas" estáticas de números de spam conhecidos, eles examinaram o tráfego telefónico real ao longo de 24 horas e aproveitaram o conjunto de números resultante para testar e determinar como os fornecedores classificavam cada número. A GWS trabalhou com Hiya verificando manualmente as classificações de números que não se correlacionavam nos três fornecedores de soluções. Uma explicação detalhada da metodologia e do motivo pelo qual a Hiya está a sugerir como o novo padrão do setor para testes pode ser encontrada aqui.

A Ascensão em Robocalls e a Importância de Detectar com Precisão o Spam

O aumento dos robocalls continua a ser uma questão importante que afeta os consumidores e reguladores americanos. O presidente da FCC, Ajit Pai, ameaçou recentemente a regulamentação se as operadoras americanas não trabalharem mais rapidamente para adotar um sistema robusto de autenticação de chamadas (STIR/SHAKEN) para combater a falsificação do identificador de chamadas ilegal. Um grupo bipartidário de senadores também reintroduziu recentemente o TRACED Act, um projeto de lei que aumentaria drasticamente as multas enfrentadas pelos robocallers. A questão da precisão e da correcta identificação de uma chamada - quer desejada ou não - é importante tanto para proteger os consumidores contra spam irritante e esquemas potencialmente nocivos, mas também para que não percam chamadas importantes de números que de outra forma poderiam não reconhecer (escolas, consultório médico, serviços de emergência, etc.).

Visão geral da metodologia:

O estudo foi feito em dezembro de 2018 pela GWS e Hiya comparar como Hiya, a First Orion e a TNS filtram spam. O estudo usou uma lista enorme de números de telefone que o Hiya juntou Hiya partir de uma amostra de tráfego de rede neutro, em vez de usar uma lista estática de números de spam conhecidos. Os testes preliminares realizados pela Hiya mais de 5 000 números de telefone para determinar a classificação do identificador de chamadas atribuída por cada fornecedor de deteção de spam, categorizando, em última análise, os números como sendo ou não uma forma de spam. Este processo de "call down" envolveu a marcação sincronizada através de um sistema automatizado para vários telemóveis com software de deteção de spam instalado e a documentação da etiqueta de identificação do autor da chamada. Dos números iniciais testados, foi identificado um subconjunto de 751 números em que a etiqueta de identificação do autor da chamada dos três fornecedores discordava quanto ao facto de a chamada ser ou não spam. Esses números foram fornecidos à GWS para efetuar uma verificação manual através de pesquisa online e chamadas de verificação, se necessário, para determinar a classificação correta (spam ou não spam).

Sobre a Global Wireless Solutions, Inc.:

Fundada em 1996 e sediada em Dulles, Virginia, a Global Wireless Solutions estabeleceu o padrão da indústria para o benchmarking, análise e testes de rede. Seu ranking de rede proprietário OneScore combina dados de teste de rede de alto nível com cenários reais de uso da rede para tornar os resultados dos testes relatáveis e fáceis de entender. Trabalhando com alguns dos maiores provedores de rede sem fio do mundo, a GWS oferece dados de rede de alta qualidade e análise de engenharia através de um conjunto de produtos de benchmarking, serviços e aplicativos de diagnóstico OneMeasure™ que incluem testes de drive, local e em construção. Finalmente, a GWS já conduziu 12 milhões de milhas de coleta de dados para seus clientes. Para mais informações, visite gwsolutions.com.

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