O estudo pioneiro classifica a capacidade dos fornecedores de detecção de spam de identificar com precisão chamadas rápidas indesejadas.

A Global Wireless Solutions, Inc. (GWS) e a Hiya compartilharam hoje os resultados de um estudo que avaliou a capacidade dos fornecedores de soluções de detecção de spam de operadoras sem fio (Hiya, First Orion e TNS) de detectar chamadas automáticas indesejadas. Este estudo apresenta uma metodologia única, criada pela Hiya estabelecer um novo padrão no setor, com foco especial na «taxa de identificação» e na «taxa de erro» do spam e atribuindo uma «pontuação de detecção» geral com base na combinação dessas duas métricas.

Os resultados deste estudo mostraram o seguinte:

• Taxa de identificação ( parte de todos os números de telefone confirmados como spam no conjunto de dados testado que o provedor classificou corretamente como spam):
• Neste estudo, a taxa de identificação da Hiya foi de 87%, a da First Orion foi de 55% e a da TNS foi de 34%.
• Taxa de erro ( parte de todas as chamadas que um provedor classificou como spam, mas que na verdade não eram spam, ou seja, falsos positivos):
• Para este estudo, a taxa de erro da Hiya foi de 0,25%, a da First Orion foi de 1,26% e a da TNS foi de 1,48%.
• Pontuação de deteção ( um cálculo que pega a taxa de identificação e a taxa de erro e aplica uma penalidade pela classificação errada de um número como spam):
• A pontuação geral de detecção do Hiya de 85, contra 48 do First Orion e 26 do TNS.

Novo padrão industrial para avaliar as capacidades de detecção de spam

Para testar da forma mais científica possível a capacidade de cada provedor de detectar chamadas de spam, Hiya uma abordagem única e inovadora para a metodologia de teste. Em vez de testar "listas" estáticas de números de spam conhecidos, eles analisaram o tráfego telefónico real ao longo de 24 horas e usaram o conjunto de números resultante para testar e ver como os provedores classificaram cada número. A GWS trabalhou com Hiya manualmente as classificações dos números que não estavam relacionados entre os três fornecedores de soluções. Uma explicação detalhada da metodologia e da razão pela qual Hiya sugere como novo padrão do setor para testes está disponível aqui.

O aumento das chamadas automáticas e a importância de detectar o spam com precisão

O aumento das chamadas automáticas continua a ser uma questão importante para os consumidores americanos e os reguladores. O presidente da FCC, Ajit Pai, recentemente ameaçou com uma regulamentação se as operadoras americanas não agirem mais rápido para adotar um sistema robusto de autenticação de chamadas (STIR/SHAKEN) para combater a falsificação ilegal de identificação de chamadas. Um grupo bipartidário de senadores também reintroduziu recentemente a Lei TRACED, que aumentaria drasticamente as multas aplicadas aos autores de chamadas automáticas. A questão da precisão e identificação correta de uma chamada — seja ela desejada ou indesejada — é importante tanto para proteger os consumidores contra spam irritante e fraudes potencialmente prejudiciais, quanto para não perder chamadas importantes de números que, de outra forma, eles poderiam não reconhecer (escolas, consultórios médicos, serviços de emergência, etc.).

Visão geral da metodologia:

O estudo foi feito em dezembro de 2018 pela GWS e Hiya comparar as capacidades de filtragem de spam da Hiya, da First Orion e da TNS. Esse estudo se baseou numa lista grande de números de telefone que a Hiya juntou Hiya uma amostra de tráfego de rede neutra, em vez de usar uma lista estática de números de spam conhecidos. Os testes preliminares realizados pela Hiya mais de 5.000 números de telefone para determinar a classificação do identificador de chamadas atribuída por cada fornecedor de detecção de spam, classificando finalmente os números como uma forma de spam ou não. Esse processo de "call down" envolveu a marcação sincronizada, por meio de um sistema automatizado, de vários telemóveis com software de detecção de spam instalado e a documentação da etiqueta do identificador de chamadas. A partir dos números iniciais testados, foi identificado um subconjunto de 751 números em que a etiqueta de identificação de chamadas dos três fornecedores não concordava se a chamada era spam ou não. Esses números foram fornecidos ao GWS para verificação manual por meio de pesquisas online e chamadas de verificação, se necessário, para determinar a classificação correta (spam ou não spam).

Informações sobre a Global Wireless Solutions, Inc:

Fundada em 1996 e com sede em Dulles, Virgínia, a Global Wireless Solutions estabeleceu o padrão do setor para benchmarking, análise e testes de rede. A sua classificação de rede proprietária OneScore combina dados de testes de rede de alto nível com cenários de utilização da rede no mundo real para tornar os resultados dos testes relacionáveis e fáceis de entender. Trabalhando com alguns dos maiores fornecedores de redes sem fios do mundo, a GWS oferece dados de rede de alta qualidade e análises de engenharia por meio de um conjunto de produtos de benchmarking, serviços e aplicações de diagnóstico OneMeasure™, que incluem testes em unidades, locais e edifícios. Até o momento, a GWS já percorreu 12 milhões de milhas coletando dados para seus clientes. Para mais informações, visite gwsolutions.com.

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