Primeiro estudo do tipo avalia a capacidade dos fornecedores de sistemas de detecção de spam de identificar com precisão chamadas publicitárias indesejadas

A Global Wireless Solutions, Inc. (GWS) e a Today lançaram os resultados de um estudo que analisou como os fornecedores de soluções de deteção de spam para operadoras de telemóveis (Hiya, First Orion e TNS) identificam chamadas automáticas indesejadas. Esse estudo apresenta um método único Hiya pela Hiya para definir um novo padrão na indústria. Ele se concentra especificamente na «taxa de identificação» de spam e na «taxa de erro» de spam e atribui um «valor de detecção» geral com base na combinação desses dois indicadores.

Os resultados deste estudo mostraram o seguinte:

• Taxa de identificação ( porcentagem de todos os números de telefone de spam confirmados no conjunto de dados testado que o fornecedor classificou corretamente como spam):
• Neste estudo, a taxa de identificação da Hiya foi Hiya 87%, a da First Orion foi de 55% e a da TNS foi de 34%.
• Taxa de erro ( porcentagem de todas as chamadas que um provedor classificou erroneamente como spam, ou seja, falsos alarmes):
• Neste estudo, a taxa de erro da Hiyas foi de 0,25%, a da First Orion foi de 1,26% e a da TNS foi de 1,48%.
• Taxa de reconhecimento ( um cálculo que leva em conta a taxa de identificação e a taxa de erro e aplica uma penalidade pela classificação incorreta de um número como spam):
• O valor total de reconhecimento para Hiya de 85, o da First Orion foi de 48 e o da TNS foi de 26.

Novo padrão industrial para avaliar as capacidades de deteção de spam

Para testar da forma mais científica possível a capacidade de cada serviço de deteção de spam em identificar chamadas de spam com precisão, Hiya desenvolveu Hiya abordagem única e inovadora para a metodologia de teste. Em vez de testar «listas» estáticas de números de spam conhecidos, eles analisaram o tráfego telefónico real durante um período de 24 horas e usaram os números resultantes para testar e determinar como os fornecedores classificavam cada número. A GWS Hiya com Hiya , verificando manualmente as classificações de números que não estavam correlacionadas entre os três fornecedores de soluções. Uma explicação detalhada da metodologia e por que Hiya propõe como um novo padrão da indústria para testes pode ser encontrada aqui.

O aumento das chamadas publicitárias indesejadas e a importância da deteção precisa de spam

O aumento das chamadas indesejadas (robocalls) continua a ser um grande problema para os consumidores e as autoridades reguladoras americanas. O presidente da FCC, Ajit Pai, ameaçou recentemente com medidas regulatórias caso as operadoras de telemóveis dos EUA não implementem mais rapidamente um sistema robusto de autenticação de chamadas (STIR/SHAKEN) para combater a falsificação ilegal do identificador de chamadas. Um grupo bipartidário de senadores também apresentou recentemente o TRACED Act, uma lei que aumentaria drasticamente as penalidades para os robocallers. A precisão e a identificação correta de uma chamada – seja ela desejada ou indesejada – são importantes para proteger os consumidores contra spam incómodo e tentativas de fraude potencialmente prejudiciais, bem como para evitar que eles percam chamadas importantes de números que, de outra forma, talvez não reconhecessem (escolas, consultórios médicos, serviços de emergência, etc.).

Visão geral dos métodos:

O estudo foi Hiya em dezembro de 2018 pela GWS e Hiya para comparar os filtros de spam da Hiya, da First Orion e da TNS. O estudo usou uma lista enorme de números de telefone que Hiya juntou Hiya uma amostra de tráfego de rede neutro, em vez de usar uma lista estática de números de spam conhecidos. Nos testes preliminares Hiya pela Hiya , mais de 5.000 números de telefone foram analisados para determinar a classificação de identificação de chamadas atribuída por cada fornecedor de detecção de spam. Por fim, os números foram classificados como algum tipo de spam ou não. Esse processo de "call-down" envolveu a marcação sincronizada, através de um sistema automatizado, para vários telemóveis nos quais estava instalado um software de deteção de spam e a documentação da identificação do chamador. A partir dos números inicialmente testados, foi identificada uma subconjunto de 751 números em que a identificação do chamador dos três fornecedores não coincidia quanto à questão de se tratar ou não de spam. Esses números foram disponibilizados à GWS para que esta pudesse, se necessário, realizar uma verificação manual através de pesquisa online e chamadas de verificação, a fim de determinar a classificação correta (spam ou não spam).

Sobre a Global Wireless Solutions, Inc.:

A Global Wireless Solutions foi criada em 1996 e fica em Dulles, Virgínia. A empresa define o padrão do setor para benchmarking, análise e testes de rede. O ranking de rede OneScore, criado pela empresa, junta dados de testes de rede de alta qualidade com cenários reais de uso de rede para tornar os resultados dos testes fáceis de entender. Em colaboração com alguns dos maiores fornecedores mundiais de redes sem fios, a GWS oferece dados de rede e análises técnicas de alta qualidade através de uma série de produtos de benchmarking, serviços e aplicações de diagnóstico OneMeasure™, que incluem testes em trânsito, em locais de eventos e em edifícios. Até ao momento, a GWS já percorreu 12 milhões de milhas para recolher dados para os seus clientes. Para mais informações, visite gwsolutions.com Die

‍