Um estudo inovador classifica a capacidade dos fornecedores de deteção de spam para identificar com precisão as chamadas indesejadas de robôs.

A Global Wireless Solutions, Inc. (GWS) e aHiya compartilharam hoje os resultados de um estudo que avalia a eficácia dos fornecedores de soluções de detecção de spam de operadoras sem fio (Hiya, First Orion e TNS) para detectar chamadas indesejadas. Este estudo apresenta uma metodologia inovadora criada pela Hiya definir um novo padrão no setor, focando especificamente na «taxa de identificação» e na «taxa de erro» do spam e atribuindo uma «pontuação de detecção» global com base na combinação dessas duas métricas.

Os resultados deste estudo mostraram o seguinte:

• Taxa de identificação ( parte de todos os números de telefone confirmados como spam no conjunto de dados testado que o fornecedor classificou corretamente como spam):
• Neste estudo, a taxa de identificação da Hiyafue foi de 87%, a da First Orion foi de 55% e a da TNS foi de 34%.
• Taxa de erro ( parte de todas as chamadas que um fornecedor classificou como spam e que, na verdade, não eram, ou seja, falsos positivos):
• Neste estudo, a taxa de erro da Hiyafue foi de 0,25%, a da First Orion foi de 1,26% e a da TNS foi de 1,48%.
• Pontuação de detecção ( um cálculo que pega a Taxa de identificação e a Taxa de erro e aplica uma penalização por classificar um número como spam de forma errada):
• A pontuação geral de detecção da Hiya de 85, contra 48 da First Orion e 26 da TNS.

Nova regra do setor para avaliar a capacidade de detecção de spam

Para testar de forma mais científica a capacidade de cada fornecedor de deteção de spam em identificar chamadas de spam com precisão, Hiya uma abordagem única e inovadora para a metodologia de teste. Em vez de testar "listas" estáticas de números de spam conhecidos, eles examinaram o tráfego telefónico real ao longo de 24 horas e aproveitaram o conjunto de números resultante para testar e determinar como os fornecedores classificavam cada número. A GWS trabalhou com Hiya manualmente as classificações de números que não coincidiam nos três fornecedores de soluções. Aqui você encontrará uma explicação detalhada da metodologia e por que Hiya propõe como o novo padrão do setor para testes.

O aumento das chamadas automáticas e a importância de detectar com precisão o spam

O aumento das chamadas roubadas continua sendo um problema importante que afeta os consumidores e reguladores americanos. O presidente da FCC, Ajit Pai, ameaçou recentemente com a regulamentação se as operadoras americanas não trabalharem mais rápido para adotar um sistema robusto de autenticação de chamadas (STIR/SHAKEN) para combater a falsificação ilegal do identificador de chamadas. Um grupo bipartidário de senadores também reintroduziu recentemente a Lei TRACED, um projeto de lei que aumentaria drasticamente as multas aplicadas aos autores de chamadas automáticas. A questão da precisão e da identificação correta de uma chamada — seja ela desejada ou não — é importante tanto para proteger os consumidores contra spam incómodo e fraudes potencialmente prejudiciais, quanto para que eles não percam chamadas importantes de números que de outra forma não reconheceriam (escolas, consultas médicas, serviços de emergência, etc.).

Resumo da metodologia:

O estudo foi feito em dezembro de 2018 pela GWS e Hiya comparar as capacidades de filtragem de spam da Hiya, da First Orion e da TNS. Esse estudo se baseou numa lista enorme de números de telefone que Hiya juntou Hiya partir de uma amostra de tráfego de rede neutra, em vez de usar uma lista estática de números de spam conhecidos. Os testes preliminares realizados pela Hiya mais de 5.000 números de telefone para determinar a classificação do identificador de chamadas atribuída por cada fornecedor de detecção de spam, classificando os números como algum tipo de spam ou não. Esse processo de "desagregação de chamadas" envolveu a marcação sincronizada, através de um sistema automatizado, para vários telemóveis com software de detecção de spam instalado e a documentação da etiqueta do identificador de chamadas. Dos números iniciais verificados, foi identificado um subconjunto de 751 números em que a etiqueta de identificação de chamadas dos três fornecedores discordava sobre se a chamada era spam ou não. Esses números foram fornecidos à GWS para que ela realizasse uma verificação manual por meio de pesquisa online e chamadas de verificação, se necessário, para determinar a classificação correta (spam ou não spam).

Sobre a Global Wireless Solutions, Inc:

Fundada em 1996 e com sede em Dulles (Virgínia), a Global Wireless Solutions estabeleceu o padrão do setor para avaliação comparativa, análise e testes de redes. A sua classificação de redes patenteada OneScore combina dados de testes de redes de alto nível com cenários de utilização de redes do mundo real para que os resultados dos testes sejam relacionáveis e fáceis de entender. Trabalhando com alguns dos maiores fornecedores de redes sem fios do mundo, a GWS oferece dados de rede de alta qualidade e análises de engenharia através de um conjunto de produtos de avaliação comparativa, serviços e aplicações de diagnóstico OneMeasure™ que incluem testes de condução, em locais e em edifícios. Na última contagem, a GWS percorreu 12 milhões de quilómetros de recolha de dados para os seus clientes. Para mais informações, visite gwsolutions.com.

‍