Um estudo inovador classifica a capacidade dos fornecedores de detecção de spam para identificar com precisão chamadas automáticas indesejadas.

A Global Wireless Solutions, Inc. (GWS) divulgou hoje os resultados de um estudo que avaliou a eficácia com que os fornecedores de soluções de detecção de spam de operadoras sem fio (Hiya, First Orion e TNS) detectam chamadas automáticas indesejadas. Este estudo apresenta uma metodologia pioneira criada pela Hiya definir um novo padrão industrial, focando especificamente na «taxa de identificação» e na «taxa de erro» do spam e atribuindo uma «pontuação de detecção» global com base na combinação dessas duas métricas.

Os resultados deste estudo mostraram o seguinte:

• Taxa de identificação ( parte de todos os números de telefone de spam confirmados no conjunto de dados testados que o fornecedor classificou corretamente como spam):
• Neste estudo, a taxa de identificação da Hiya de 87%, a da First Orion de 55% e a da TNS de 34%.
• Taxa de erro ( parte de todas as chamadas que um fornecedor classificou como spam, mas que na verdade não eram spam, ou seja, falsos positivos):
• Neste estudo, a taxa de erro da Hiya de 0,25%, a da First Orion foi de 1,26% e a da TNS foi de 1,48%.
• Pontuação de detecção ( um cálculo que pega a Taxa de Identificação e a Taxa de Erro e aplica uma penalidade por classificar um número como spam de forma errada):
• A pontuação geral de detecção da Hiya 85, contra 48 da First Orion e 26 da TNS.

Nova regra industrial para avaliar as capacidades de detecção de spam

Para oferecer a forma mais científica de testar a capacidade de cada fornecedor de detecção de spam para identificar com precisão chamadas de spam, Hiya uma abordagem única e pioneira na metodologia de testes. Em vez de testar "listas" estáticas de números de spam conhecidos, eles examinaram o tráfego telefónico real durante 24 horas e aproveitaram o conjunto resultante de números para testar e determinar como os fornecedores classificaram cada número. A GWS colaborou com Hiya manualmente as classificações numéricas que não se correlacionavam entre os três fornecedores de soluções. Aqui pode encontrar uma explicação detalhada da metodologia e por que Hiya sugere como o novo padrão da indústria para testes.

O aumento das chamadas automáticas e a importância de detectar com precisão o spam

O aumento das chamadas automáticas continua sendo um problema importante que afeta os consumidores e reguladores americanos. O presidente da FCC, Ajit Pai, ameaçou recentemente com uma regulamentação se as operadoras americanas não trabalharem mais rápido para adotar um sistema robusto de autenticação de chamadas (STIR/SHAKEN) que combata a falsificação ilegal de identificadores de chamadas. Um grupo bipartidário de senadores também reintroduziu recentemente a Lei TRACED, um projeto de lei que aumentaria drasticamente as multas aplicadas aos autores de chamadas automáticas. A questão da precisão e identificação correta de uma chamada — seja ela desejada ou não — é importante tanto para proteger os consumidores de spam incómodo e possíveis fraudes prejudiciais, como para que não percam chamadas importantes de números que de outra forma não reconheceriam (escolas, consultas médicas, serviços de emergência, etc.).

Resumo metodológico:

O estudo foi feito em dezembro de 2018 pela GWS e Hiya comparar as capacidades de filtragem de spam da Hiya, da First Orion e da TNS. Esse estudo se baseou numa lista enorme de números de telefone que Hiya juntou Hiya partir de uma amostra de tráfego de rede neutra, em vez de usar uma lista estática de números de spam conhecidos. Os testes preliminares realizados pela Hiya mais de 5.000 números de telefone para determinar a classificação do identificador de chamadas atribuída por cada fornecedor de detecção de spam, classificando finalmente os números como alguma forma de spam ou não. Esse processo de "chamada baixa" consistia em ligar de forma sincronizada, através de um sistema automatizado, para vários telemóveis com software de deteção de spam instalado e documentar a etiqueta do identificador de chamadas. A partir dos números iniciais testados, foi identificado um subconjunto de 751 números em que a etiqueta do identificador de chamadas dos três fornecedores não coincidia quanto ao facto de a chamada ser spam ou não. Esses números foram fornecidos à GWS para aplicar a verificação manual através de pesquisa online e chamadas de verificação, se necessário, para determinar a classificação correta (spam ou não spam).

Sobre a Global Wireless Solutions, Inc.:

Fundada em 1996 e com sede em Dulles, Virgínia, a Global Wireless Solutions estabeleceu o padrão da indústria para comparação, análise e testes de redes. A sua classificação de redes proprietária OneScore combina dados de testes de rede de alto nível com cenários reais de utilização de redes para tornar os resultados dos testes compreensíveis e fáceis de entender. Trabalhando com alguns dos maiores fornecedores de redes sem fios do mundo, a GWS oferece dados de rede e análises de engenharia de alta qualidade através de um conjunto de produtos, serviços e aplicações de diagnóstico OneMeasure™ que incluem testes de condução, sede e no edifício. Na última contagem, a GWS percorreu 12 milhões de milhas de recolha de dados para os seus clientes. Para mais informações, visite gwsolutions.com.

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