Um estudo novo mostra como os provedores de detecção de spam são bons em identificar chamadas automáticas indesejadas.

A Global Wireless Solutions, Inc. (GWS) divulgou hoje os resultados de um estudo que avaliou a eficácia dos fornecedores de soluções de detecção de spam de operadoras sem fio (Hiya, First Orion e TNS) na detecção de chamadas automáticas indesejadas. Este estudo apresenta uma metodologia inédita, desenvolvida pela Hiya, para estabelecer um novo padrão na indústria, com foco específico na «taxa de identificação» e na «taxa de erro» de spam, atribuindo uma «pontuação de detecção» geral com base na combinação dessas duas métricas.

Os resultados deste estudo mostraram o seguinte:

• Taxa de identificação ( porcentagem de todos os números de telefone de spam confirmados no conjunto de dados testado que o provedor classificou corretamente como spam):
• Neste estudo, a taxa de identificação da Hiya de 87%, a da First Orion foi de 55% e a da TNS foi de 34%.
• Taxa de erro ( a proporção de todas as chamadas que um provedor achou que eram spam, mas que na verdade não eram, ou seja, falsos positivos):
• Neste estudo, a taxa de erro da Hiya de 0,25%, a da First Orion foi de 1,26% e a da TNS foi de 1,48%.
• Pontuação de Detecção ( um cálculo que leva em conta a Taxa de Identificação e a Taxa de Erro e dá uma penalidade por classificar um número como spam sem querer):
• A pontuação geral de detecção para Hiya de 85, contra 48 da First Orion e 26 da TNS.

Novo padrão da indústria para avaliar as capacidades de detecção de spam.

Para oferecer a maneira mais científica de testar a capacidade de cada provedor de detecção de spam em detectar chamadas indesejadas com precisão, a Hiya uma abordagem única e inédita para a metodologia de testes. Em vez de testar "listas" estáticas de números de spam conhecidos, eles examinaram o tráfego telefónico real ao longo de 24 horas e aproveitaram o conjunto de números resultante para testar e determinar como os fornecedores classificavam cada número. A GWS trabalhou com a Hiya manualmente as classificações numéricas que não apresentavam correlação entre os três fornecedores de soluções. Uma explicação detalhada da metodologia e do motivo pelo qual a Hiya está a sugerir como o novo padrão da indústria para testes pode ser encontrada aqui.

O aumento das chamadas automáticas e a importância de detectar spam com precisão.

O aumento das chamadas automáticas continua sendo um problema sério que afeta os consumidores e os órgãos reguladores americanos. O presidente da FCC, Ajit Pai, ameaçou recentemente regulamentar o sistema caso as operadoras americanas não acelerem a adoção de um sistema robusto de autenticação de chamadas (STIR/SHAKEN) para combater a falsificação ilegal de identificação de chamadas. Um grupo bipartidário de senadores também apresentou recentemente o TRACED Act, um projeto de lei que aumentaria drasticamente as multas aplicadas a quem faz chamadas automáticas indesejadas. A questão da precisão e da identificação correta de uma chamada – seja ela desejada ou indesejada – é importante tanto para proteger os consumidores de spam irritante e golpes potencialmente prejudiciais, quanto para que não percam chamadas importantes de números que poderiam não reconhecer (escolas, consultórios médicos, serviços de emergência, etc.).

Visão geral da metodologia:

O estudo foi feito em dezembro de 2018 pela GWS e pela Hiya comparar como a Hiya, a First Orion e a TNS filtram spam. Esse estudo se baseou numa lista enorme de números de telefone que a Hiya juntou Hiya partir de uma amostra do tráfego de rede neutro, em vez de usar uma lista estática de números de spam conhecidos. Os testes preliminares realizados pela Hiya mais de 5.000 números de telefone para determinar a classificação de identificação de chamadas atribuída por cada provedor de detecção de spam, categorizando os números como sendo algum tipo de spam ou não. Esse processo de "discagem" envolvia a discagem sincronizada, por meio de um sistema automatizado, para vários telemóveis com software de deteção de spam instalado, além do registo da identificação do chamador. A partir dos números iniciais testados, identificou-se um subconjunto de 751 números em que a identificação de chamadas dos três fornecedores divergia quanto à natureza da chamada (se era spam ou não). Esses números foram fornecidos à GWS para que ela realizasse a verificação manual por meio de pesquisas online e ligações de verificação, se necessário, para determinar a classificação correta (spam ou não spam).

Sobre a Global Wireless Solutions, Inc.:

Fundada em 1996 e com sede em Dulles, Virgínia, a Global Wireless Solutions estabeleceu o padrão da indústria para avaliação comparativa, análise e testes de redes. O seu sistema proprietário de classificação de redes OneScore combina dados de testes de rede de alto nível com cenários reais de utilização da rede, tornando os resultados dos testes compreensíveis e fáceis de entender. Trabalhando com alguns dos maiores provedores de redes sem fio do mundo, a GWS oferece dados de rede e análises de engenharia de alta qualidade por meio de um conjunto de produtos de benchmarking, serviços e aplicativos de diagnóstico OneMeasure ™ , que incluem testes em campo, em locais e em ambientes internos. De acordo com os dados mais recentes, a GWS percorreu 12 milhões de milhas para coletar dados para seus clientes. Para obter mais informações, visite gwsolutions.com.

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