O primeiro da sua categoria de estudo classifica a capacidade dos provedores de detecção de Spam para detectar com precisão Robocalls não desejados

Global Wireless Solutions, Inc. (GWS) e hoje compartilharam as descobertas de um estudo que avaliou o quão bem os provedores de soluções de detecção de spam de operadoras sem fio (Hiya, First Orion e TNS) detectam robocalls indesejados. Este estudo apresenta uma metodologia inédita projetada pela Hiya para definir um novo padrão da indústria, focando especificamente na "taxa de identificação" e "taxa de erro" de spam, e atribuindo uma "pontuação de detecção" geral com base na combinação dessas duas métricas.

Os resultados deste estudo revelaram o seguinte:

• Taxa de identificação (parte de todos os números de telefone de spam confirmados no conjunto de dados testados que o provedor classificou corretamente como spam):
• Para este estudo, a taxa de identificação de Hiya foi de 87%, a de First Orion foi de 55% e a de TNS foi de 34%.
• Taxa de erro (parte de todas as chamadas que um provedor classificou como spam, que na verdade não eram spam, ou seja, falsos positivos):
• Para este estudo, a taxa de erro de Hiya foi de 0,25%, a de First Orion foi de 1,26% e a de TNS foi de 1,48%.
• Detection Score (um cálculo que toma a Taxa de Identificação e a Taxa de Erro e aplica uma penalidade por classificação incorreta de um número como spam):
• A pontuação total de detecção do Hiya foi de 85 contra a do First Orion com 48 e a do TNS com 26.

Novo padrão industrial para avaliação da capacidade de detecção de spam

A fim de fornecer a forma mais científica de testar a capacidade de cada provedor de detecção de spam para detectar com precisão as chamadas de spam, o Hiya desenvolveu uma abordagem única e inédita para a metodologia de teste. Ao invés de testar "listas" estáticas de números de spam conhecidos, eles examinaram o tráfego telefônico real ao longo de 24 horas e aproveitaram o conjunto de números resultantes para testar e determinar como os provedores classificaram cada número. A GWS trabalhou com o Hiya verificando manualmente as classificações de números que não estavam correlacionadas entre todos os três provedores de soluções. Uma explicação detalhada da metodologia e porque o Hiya está sugerindo-a como o novo padrão do setor para testes pode ser encontrada aqui.

A Ascensão em Robocalls e a Importância de Detectar com Precisão o Spam

O aumento dos robocalls continua a ser uma questão importante que afeta os consumidores e reguladores americanos. O presidente da FCC, Ajit Pai, ameaçou recentemente a regulamentação se as operadoras americanas não trabalharem mais rapidamente para adotar um sistema robusto de autenticação de chamadas (STIR/SHAKEN) para combater a falsificação do identificador de chamadas ilegal. Um grupo bipartidário de senadores também reintroduziu recentemente o TRACED Act, um projeto de lei que aumentaria drasticamente as multas enfrentadas pelos robocallers. A questão da precisão e da correcta identificação de uma chamada - quer desejada ou não - é importante tanto para proteger os consumidores contra spam irritante e esquemas potencialmente nocivos, mas também para que não percam chamadas importantes de números que de outra forma poderiam não reconhecer (escolas, consultório médico, serviços de emergência, etc.).

Visão Geral da Metodologia:

O estudo foi realizado em dezembro de 2018 pela GWS e Hiya para comparar os recursos de filtragem de spam do Hiya, First Orion e TNS. Este estudo foi baseado em uma extensa lista de números de telefone coletados por Hiya a partir de uma amostra de tráfego de rede neutra em vez de usar uma lista estática de números de spam conhecidos. Os testes preliminares realizados pela Hiya avaliaram mais de 5.000 números de telefone para determinar a classificação de identificação de chamadas atribuída por cada provedor de detecção de spam, categorizando os números como alguma forma de spam ou não. Esse processo de "call down" envolveu a discagem sincronizada através de um sistema automatizado para vários telefones celulares com software de detecção de spam instalado e a documentação da etiqueta de identificação de chamadas. A partir dos números iniciais testados, foi identificado um subconjunto de 751 números onde a etiqueta de identificação de chamadas dos três provedores discordou se a chamada era spam ou não. Esses números foram fornecidos à GWS para aplicar a verificação manual via pesquisa on-line e chamadas de verificação, se necessário, para determinar a classificação correta (spam ou não spam).

Sobre a Global Wireless Solutions, Inc.:

Fundada em 1996 e sediada em Dulles, Virginia, a Global Wireless Solutions estabeleceu o padrão da indústria para o benchmarking, análise e testes de rede. Seu ranking de rede proprietário OneScore combina dados de teste de rede de alto nível com cenários reais de uso da rede para tornar os resultados dos testes relatáveis e fáceis de entender. Trabalhando com alguns dos maiores provedores de rede sem fio do mundo, a GWS oferece dados de rede de alta qualidade e análise de engenharia através de um conjunto de produtos de benchmarking, serviços e aplicativos de diagnóstico OneMeasure™ que incluem testes de drive, local e em construção. Finalmente, a GWS já conduziu 12 milhões de milhas de coleta de dados para seus clientes. Para mais informações, visite gwsolutions.com.

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